렌더 네트워크가 눈에 띄는 문제 속에서 새로운 다리를 건설할 예정입니다

렌더 클랜의 상당 부분이 통합에 찬성표를 던졌습니다.
그러나 컴플라이언스 및 확장은 프로젝트가 직면할 수 있는 장애물입니다.

RNDR(Render Network) 커뮤니티 투표의 스냅샷에 따르면 RNP-007 제안은 11월 17일 이른 시간에 투표가 종료됨에 따라 승인되었습니다. 그 결과, 94.46%의 대의원들이 이 계획에 압도적인 지지를 보내고 있었습니다.
반면 경미한 5.54%는 제안이 “그렇다”고 말할 만큼 중요하다고 생각하지 않았습니다 이 개발은 Render가 이더리움 [ETH]에서 Solana [SOL]로 마이그레이션된 후 Render에서 또 다른 주요 업그레이드를 의미합니다.
새로운 고객, 더 많은 상호 작용
RNP-007 제안서의 세부 사항에 따르면 Render Foundation은 FEDML을 컴퓨팅 클라이언트로 통합할 것을 요청했습니다.
컴퓨팅 클라이언트는 컴퓨터에서 블록체인 트랜잭션을 처리하는 소프트웨어입니다. AMB크립토는 FEDML 웹사이트를 살펴보고 생성 AI 및 그래픽 처리 장치(GPU) 개발에 관여하고 있음을 관찰했습니다.
흥미롭게도 이것들은 렌더 프로젝트의 기본 요소 중 일부입니다. Render에 따르면 FEDML 통합은 AI 커뮤니티와 Render의 GPU 리소스 간의 격차를 해소할 것입니다. 성명은 다음과 같습니다:
“FEDML의 GPU 시장에는 Render가 포함될 수 있으며, 이를 통해 AI 개발자들은 Render의 강력한 분산 GPU 리소스에 원활하게 액세스할 수 있습니다. 이러한 통합은 워크플로우를 간소화하고 개발 시간을 단축하며 AI 프로젝트를 가속화합니다.”
Render는 구현 프로세스와 관련하여 프로젝트를 담당하는 독립 개발자 그룹에 50,000개의 RNDR 토큰을 할당해야 한다고 언급했습니다. 또한 지난 24시간 동안 RNDR의 가격은 5.32% 하락했습니다.
장애물이 될 수 있는 가운데 네트워크 증가율이 떨어짐
한편, AMB크립토는 가격 인하가 네트워크 성장에 영향을 주는지 확인했습니다.
네트워크 성장은 네트워크의 새 주소 수를 추적합니다. 메트릭이 증가하면 프로젝트가 많은 견인력을 얻고 있음을 의미합니다.
출처 : Santiment
그러나 RNDR의 경우 네트워크가 급감했습니다. 이 같은 감소는 11월 16일 당시와 비교했을 때 채택률이 떨어졌음을 의미합니다. 하지만 FEDML이 생중계되면 AI 커뮤니티가 렌더 네트워크로 몰릴 가능성이 있습니다.
이렇게 되면 네트워크 성장 조건이 개선될 수 있습니다. 한편, Render는 이 과정에서 몇 가지 어려움을 겪을 수 있다는 것을 인식하고 깨끗이 정리했습니다.

현실적이든 아니든, 여기 SOL 조건에서 RNDR의 시가총액이 있습니다

렌더가 언급한 잠재적 장애물 중 하나는 법정 화해입니다. 다른 것들은 규정 준수, 렌더 GPU 확장입니다. 이와 관련하여 프로젝트는 다음과 같은 점에 주목했습니다:
“이러한 과제를 해결하려면 Render Network와 FEDML 팀 간의 원활한 협업이 필요합니다. 그러나 렌더의 GPU 네트워크에서 생성 AI 개발을 가능하게 하는 잠재력은 엄청나며 웹3 머신러닝 인프라 혁신을 탐색하는 데 투자할 가치가 충분합니다.”
눈에 띄는 도전 속에 새로운 다리를 건설하기 위한 포스트 렌더 네트워크는 AMB Crypto에 처음 등장했습니다.

Render Network set to build a new bridge amid notable challenges

A large part of the Render clan voted in favor of the integration.
However, compliance and scaling are obstacles that the project may face.

A Snapshot of the Render Network [RNDR] community vote has shown that the RNP-007 proposal has been given the green light as voting ended in the early hours of 17th November. From the results, 94.46% of the delegates were in overwhelming support of the scheme.
On the other hand, a mild 5.54% did not deem the proposal important enough to give it “yes.” This development marks another major upgrade from Render after it migrated from Ethereum [ETH] to Solana [SOL].
New clients, more interaction
Details from the RNP-007 proposal showed that the Render Foundation has asked to integrate FEDML as its compute client.
A compute client is a software responsible for processing blockchain transactions on a computer. AMBCrypto looked at the FEDML website and observed that it was involved in generative AI and Graphics Processing Unit (GPU) development.
Interestingly, these are some of the fundamentals of the Render project. According to Render, the FEDML integration would bridge the gap between the AI community and Render’s GPU resources. Its statement read:
“FEDML’s GPU marketplace can include Render, enabling AI developers to seamlessly access Render’s powerful distributed GPU resources. This integration streamlines workflows, reduces development time, and accelerates AI projects.”
With respect to the implementation process, Render noted that 50,000 RNDR tokens should be allocated to the independent developer group in charge of the project. Also, in the last 24 hours, the price of RNDR has dropped by 5.32%.
Network growth falls amid possible roadblocks
Meanwhile, AMBCrypto checked if the price decrease affected the network growth.
Network growth tracks the number of new addresses on a network. If the metric increases, it means the project is getting a lot of traction.
Source: Santiment
But for RNDR, the network plunged. This decrease implies that the rate of adoption has fallen when compared to the point it was on 16th November. However, when the FEDML goes live, there is a chance that the AI community will flock to the Render network.
If this happens, then the network growth condition might change for the better. Meanwhile, Render came clean, clearing the air that it could experience some challenges in the process.

Realistic or not, here’s RNDR’s market cap in SOL terms

One of the potential obstacles that Render mentioned includes fiat reconciliation. Others are regulatory compliance, and scaling the Render GPU. Concerning this, the project noted that:
“Tackling these challenges will demand seamless collaboration between the Render Network and FEDML teams. However, the potential of enabling generative AI development on Render’s GPU network is immense and the investment in spearheading web3 machine learning infrastructure innovation is well worth the effort.”
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