산업 사이버-물리시스템(CPS)은 핵심 인프라로서 안정성과 신뢰성이 매우 중요한 분야입니다. 이러한 시스템 내에서 활용되는 딥러닝 모델이 ‘블랙박스’ 특성으로 인해 관측치 못한 행동을 보일 수 있다는 문제점이 제기되고 있습니다. 본 연구는 Explainable AI(XAI) 기법을 적용하여, 시간 시리즈 데이터를 기반으로 한 모델의 추론 과정을 이해하고, ...
PREMIUM 설명 가능한 인공지능이 산업 사이버-물리시스템의 머신러닝 신뢰성 향상
