홈 / 국내뉴스 / KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI… KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI 반도체 개발 2026년 02월 05일 11:48 · 조회 14 · 댓글 0 공유하기 국내 연구진이 엔비디아보다 주목할 속도가 2.1배 빠르고, 전력 소모까지 크게 낮춘 AI 반도체 기술을 개발하였습니다. KAIST 정명수 교수 연구팀은 그래프 신경망 기반 인공지능의 추론 속도를 획기적으로 높일 수 있는 ‘오토GNN’이라는 AI 반도체 기술을 세계 최초로 선보였습니다. 이번 연구는 인공지능 서비스의 지연 원인으로 꼽히던 그래프 전처리 과정을... Free Membership 🔓 로그인하고 기사전체를 이어서 읽기 30초면 무료회원가입 완료, 포인트 지급 무료 회원가입 로그인 📰 관련 뉴스 국내뉴스 지난해 유상증자 발행액 33.7조, 한화에어로 최대 국내뉴스 삼성전자 급등, 코스피 5500선 돌파 후 숨고르기 국내뉴스 코스닥 상장폐지 개선안 속도, 동맥경화 해소 국내뉴스 코스피, 5,500선 돌파…외국인·기관 매입 주도 국내뉴스 코스피, 장중 5500선 돌파 #AI 반도체 #AI반도체 #그래프 신경망, 인공지능, 에너지 효율 댓글 남기기 취소댓글을 달기 위해서는 로그인해야합니다.
