Osaka Metropolitan University 연구진이 방사선 영상의 라벨 오류를 자동으로 검증하는 실용적인 방법을 발견하였습니다. 이 연구는 병리 부위, 촬영 방향, 회전 정보 등을 자동으로 확인하여, 딥러닝 모델의 입력 데이터 품질을 높이는 데 기여합니다. 이로 인해 의료 영상 분석 및 연구에서의 신뢰성과 정확성이 향상될 것으로 기대됩니다. 본...
PREMIUM AI radiology labeling 개선
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