3 Lessons Web3 Founders Can Take From ChatGPT’s Success
하지만 여러분의 프로젝트나 전체 산업이 처음부터 잘못 시작되면 어떻게 될까요? 많은 웹3 프로젝트들이 1년 반 전 페이스북이 메타 플랫폼으로 브랜드를 바꾼 후 메타버스 붐이 일 때 세상에 소개되었습니다. 블록체인 애플리케이션 개발을 추진할 동력을 잡기는커녕, 너무 많은 애플리케이션이 과대광고 함정에 빠졌습니다.
암호화폐 산업은 결정적인 실수를 저지른 프로젝트와 프로토콜, 기업들이 난립해 산업 이해관계자들의 입에 나쁜 맛을 남겼고 시장 전체를 침체로 몰아넣고 있습니다.
보니 청은 Sending Labs의 전략 책임자입니다.
이제 설립자들은 OpenAI가 개발한 인공지능 플랫폼인 ChatGPT와 AI 개발 패러다임을 바꾸는 데 있어 놀라운 성공을 거둔 것에서 배울 수 있는 독특한 기회를 갖게 되었습니다. 무모해 보이는 혁신과 낭비적인 지출에 대한 일반적인 “기술 충돌”의 일부인 Web3와 AI가 대중의 눈에 유사한 문제에 직면해 있지만, 암호화는 채택률을 높이기 위해 개발 및 브랜드에 대한 ChatGPT의 접근 방식을 채택할 수 있습니다.
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여정을 달리하는
오늘날 Web3의 주요 장애물은 중재되지 않은 컴퓨팅 및 금융에 대한 원대한 비전이 실질적이고 사용자 중심적인 개발을 앞섰다는 것입니다. 그것은 배후에 있는 기술에 대한 열정의 부족이라기보다는 오히려 그렇습니다.
많은 암호화 설립자와 개발자들은 “노스 스타”를 가지고 있지만, 그것은 종종 그들이 강세 시장이나 트렌드의 과대 광고에 휘말리고 사람들이 좋아하거나 사용하고 싶어하는 것을 만드는 제품을 만드는 가장 필수적인 부분을 잊어버리는 것을 막지 못합니다.
다음 항목을 참조하십시오: Crypto Long & Short: AI 관련 암호에서 알파를 찾습니다
채택의 역사를 되돌아보면, 상호 운용성과 사용자 경험(UX)의 요소가 결합될 때만 대규모 성장이 실제로 발생합니다. 기술이 잠재적인 사용자에게 어떤 느낌을 주는지에 대한 유형성은 특히 AI나 웹3와 같은 추상적인 개념과 관련하여 실질적으로 모든 새로운 기술 개발에 있어 중요합니다.
소비자들은 구글 검색이나 넷플릭스 제안을 통해 수년간 AI를 이용해왔고, 종종 그것을 모르고 있었습니다. 그러나 그들은 ChatGPT가 생성적 AI가 얼마나 인상적일 수 있는지 분명히 보여줌으로써 주의를 명령한 후에야 기계 학습에 관심을 갖기 시작했습니다.
대조적으로, Web3는 여전히 모호합니다. 대다수의 사람들이 대부분의 애플리케이션을 보거나 사용할 수 없기 때문에 프로젝트는 왜 누군가가 이에 관심을 가져야 하는지 정당화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
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GPT-4가 온라인 상태가 됨에 따라 Web3가 빠르게 변화하는 환경에 적응할 수 있는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 처음부터 시작하는 것이 아니라 업계 내에서 제품을 구축하는 것이 중요합니다. 예, Web3가 무엇이 될 수 있는지에 대한 원대한 비전을 갖는 것이 중요하지만 모든 회사가 업계 전체의 무게를 짊어질 수 있는 것은 아닙니다. 개발자가 구축하려는 목표를 달성했을 때 전체 생태계에 의미 있는 기여를 하는 틈새 또는 “영웅 제품”을 견고하게 하는 것은 다른 사람들에게 모범이 될 수 있습니다.
지난 블록체인 붐 때는 은행이나 지배적인 블록체인을 근본적으로 대체할 포괄적인 생태계를 구축하려는 프로젝트가 너무 많았습니다. 물론, 한 회사가 수세기 동안의 경험과 성장으로 형성된 산업을 뒤집고 대체할 수 있다는 생각은 터무니 없습니다. 웹3는 경제적 현실에서 예외가 아니다.
실제로 다른 모든 산업과 마찬가지로 웹3에서 성공하기 위해서는 설립자들이 현실적으로 해결할 수 있는 격차부터 시작해야 합니다. 예를 들어, Sending Labs를 시작하게 된 계기는 창립 팀이 Web3에 특히 그룹 차원에서 응집력 있는 통신 인프라가 거의 없다는 사실을 알게 된 데서 비롯되었습니다.
이것은 웹3의 더 넓은 맥락에서 이 명백한 문제를 해결하기 위해 구체적으로 작동하는 제품을 구축하기 시작하는 일종의 촉매제를 만들었습니다. 물론, 우리는 처음부터 전체 생태계를 개발하는 것을 목표로 삼을 수도 있었습니다. 하지만 블록체인 지갑과 같은 기술의 기초가 이미 있다면, 사람들이 이미 사용하고 있는 기반을 개선하는 것이 회사로서 우리 자신의 목표를 달성하고 궁극적으로 산업으로서 웹3를 추진하는 훨씬 더 실현 가능한 방법입니다.
2. 부문을 판매 포인트로 삼지 마십시오.
블록체인을 제품의 메인 드로잉으로 만드는 것이라면 이미 자신의 발에 총을 쏜 것입니다. ChatGPT 뒤로 기어가 돌아가는 것을 보지 못하듯이, 사용자는 블록체인을 사용하고 있는지조차 알 필요가 없습니다. 제품의 기본 기술이 비밀이거나 블랙박스여야 한다는 것은 아니지만, 외부인이 제품을 즐기기 위해 블록체인 프로세스에 대한 백과사전적 지식을 가질 필요는 없습니다.
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당신의 분야를 판매점으로 만드는 것은 당신의 프로젝트의 기본 기술을 반드시 이해하지 못하는 외부인들을 소외시킬 수도 있습니다. 블록체인을 활용하여 사용자에게 구체적인 유용성을 제공하는 경우, 사용자는 백서에서 블록체인이 얼마나 혁신적인지에 대해 읽기보다는 제품 사용에서 이러한 이점을 느낄 수 있어야 합니다.
제품을 독립적으로 사용하는 동시에 사용자가 원하는 경우 더 많은 것을 배울 수 있는 기회를 제공하면 기술에 대한 연결이 더욱 실질적으로 이루어질 수 있습니다. 다시 말하지만, OpenAI는 ChatGPT을 사용하여 에세이의 개요를 설명하거나 눈길을 끄는 태그라인을 생각하는 데 AI 모델이 실제로 어떻게 작동하는지 아는 것을 필수로 하지 않습니다.
3. 모든 Web3 제품이 암호화폐 외부인을 대상으로 할 필요는 없습니다.
대부분의 소비자 중심의 블록체인 프로젝트는 주류 채택에 대한 암호를 해독하는 것을 꿈꾼다. 그러나 주류 사용자로 전환하기 전에 다소 익숙하거나 블록체인에 완전히 몰두하는 커뮤니티에 유용성과 참신함을 제공하는 것이 필수적입니다.
암호화 프로젝트가 더 많은 대중에게 “개인 정보 보호” 대안 인터넷 서비스를 약속할 때, 그들은 분명히 잘못된 사용자를 목표로 하고 있습니다. 비트코인을 구매한 적이 없는 사람들은 신경 쓰지 않을 것입니다. 그것은 그들이 비트코인에 대해 듣기라도 한다면 말입니다. 이는 프로젝트를 처음부터 영구적으로 잠그는 확실한 방법입니다.
오히려, Web3를 구축하기 위해서는 혁신적인 설립자들이 어느 정도는 이미 Web3 제품에 참여하고 있는 소비자들의 요구를 충족시켜야 합니다. 만약 당신의 제품이 실제로 효과적이고 이미 암호화와 블록체인에서 그것을 모두 본 청중들에게 유용성을 제공한다면, 그들은 그것을 보증할 수 있을 것입니다.
이러한 유형의 전문가 수준의 입소문 채택은 모든 초기 산업 또는 신기술에서 발생합니다. 생각해 보세요: 새로운 투자 앱을 다운로드할 생각을 하고 있다면, 투자와 금융에 정통하고 수백만 개의 다른 유사한 프로그램을 본 친구에게 추가할 가치가 있는지 물어 볼 가능성이 높습니다. 업계 외부인을 Web3로 끌어들일 때도 동일한 원칙이 적용됩니다.
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Tech의 막을 수 없는 추진력은 인간에 의해 축소될 수 있습니다.
종합적인 생태계로서 Web3의 설계는 Web3 전체를 다루는 제품을 만드는 측면에서 신생 기업들에게 독특한 과제를 제시합니다. 기차 선로가 깔리는 동안 기차를 만드는 것은 충분히 어렵습니다.
열차를 건설하는 동시에 선로를 부설하는 데 기여하는 것을 상상해 보십시오. 그것은 엄청난 훈련과 레이저 초점을 필요로 합니다. 이러한 유형의 개발 모델은 프로젝트가 리소스가 부족하거나 한 가지 특정 문제를 해결하는 대신 모든 부문별 문제를 해결하려고 노력하기 때문에 지속 가능하지 않습니다.
OpenAI는 세상을 고치거나 모든 사람들이 신경망을 이해하도록 하기 위해 ChatGPT을 만든 것이 아니다. 그것은 아무도 그것을 사용할 필요가 없는 하나의 프롬프트에서 시작되었습니다. 그래서 청중들은 이 간단한 프롬프트가 그들의 삶을 어떻게 더 좋게 만들 수 있는지 직접 경험할 수 있었습니다. 웹3의 ChatGPT인 순간은 우리가 웹3 사용자들에게도 똑같이 할 수 있는 때가 올 것입니다.
다음 항목을 참조하십시오: 인공지능과 창의성에 대한 진실입니다
소셜 미디어는 Web3의 광범위한 채택을 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 구성 요소는 이미 마련되어 있습니다. 분산은 다이렉트 메시징, 그룹 커뮤니케이션 및 블록체인의 상업적 가치가 모두 접근 가능한 방식으로 구축될 수 있는 하위 부문의 중추 역할을 할 수 있습니다.
처음부터 전체 생태계와 인프라를 구축하는 것은 Web3 스타트업에게 독특하게 벅차고 어려운 일입니다. 기술적으로 멋진 제품을 만들겠다는 확신만으로는 충분하지 않습니다. ChatGPT가 우리에게 가르쳐 준 것이 있다면, 사용자가 제품을 사용하는 것이 재미있고 즐거울 때 채택된다는 것을 항상 기억해야 합니다.
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First impressions are everything for a startup trying to be taken seriously by top VCs and catch the attention of new users.
But what happens if your project, or entire industry, gets off on the wrong foot? Many Web3 projects introduced themselves to the world during the metaverse boom a year and a half ago after Facebook’s rebrand as Meta Platforms. Instead of seizing the momentum to push forward the development of blockchain applications, too many of them fell into the hype trap.
The crypto industry is littered with projects, protocols and corporations that made crucial mistakes, leaving a bad taste in the mouths of industry stakeholders and driving the market as a whole to stagnate.
Bonnie Cheung is the head of strategy at Sending Labs.
Now, founders have a unique opportunity to learn from ChatGPT, the artificial intelligence platform developed by OpenAI, and the astounding success it has had in shifting the AI development paradigm. While Web3 and AI face similar problems in the public eye – part of a general “techlash” against seemingly reckless innovation and profligate spending – crypto can adopt ChatGPT’s approach to development and branding to increase adoption.
Diverging journeys
Web3’s primary impediment today is that its grand vision of unmediated computing and finance has outpaced practical and user-focused development. That is rather than a lack of enthusiasm for the technology behind it.
Many crypto founders and developers have a “north star,” but that often does not prevent them from getting caught up in the hype of a bull market or trend and forgetting the most essential part of building a product – making something people will love or want to use.
See also: Crypto Long & Short: Finding Alpha in AI-Related Crypto
Looking back at the history of adoption tidal waves, massive growth only really happens when elements of interoperability and user experience (UX) come together. Tangibility, how tech feels for potential users, is crucial when it comes to practically every new tech development, especially concerning abstract concepts like AI or Web3.
Consumers have been using AI for years through Google searches or Netflix suggestions, often without knowing it. But they only started to care about machine learning after ChatGPT commanded attention by plainly showing how impressive generative AI can be.
In contrast, Web3 remains nebulous. A majority of people can’t see or use most of its applications, leaving projects struggling to justify why anyone should care about it.
Here are three ways Web3 can adapt to a rapidly changing environment, as GPT-4 comes online.
1. Build a product within the industry instead of starting from scratch
Yes, it’s important to have a grand vision of what Web3 can be, but not every company can carry the weight of an entire industry on its back. Solidifying a niche, or a “hero product,” that contributes meaningfully to the entire ecosystem when developers achieve what they set out to build can set a model for others.
During the last blockchain boom, too many projects sought to build all-inclusive ecosystems that would essentially replace banks or dominant blockchains. Of course, the idea that a single company can upend and replace an industry shaped by centuries of experience and growth is absurd. Web3 is not exempt from economic reality.
To actually make it in Web3, much like practically every other industry, founders have to start with a gap they can realistically address. The impetus for starting Sending Labs, for example, came from our founding team noticing that Web3 had virtually no cohesive communications infrastructure, especially at the group level.
This created a sort of catalyst to start building a product that concretely worked to solve this glaring issue in the wider context of Web3. Sure, we could have set our sights on developing an entire ecosystem from scratch. But if the fundamentals are already there in technology such as blockchain wallets, improving upon a foundation that people already use is a much more feasible way to achieve our own goals as a company and, ultimately, push Web3 as an industry forward.
2. Don’t make your sector your selling point
If you’re making the blockchain the main draw of your product, you’ve already shot yourself in the foot. Just as you don’t see the gears turning behind ChatGPT, users don’t even need to know they’re using blockchain. Not to say that a product’s underlying technology should be a secret or a black box, but outsiders shouldn’t need to have an encyclopedic knowledge of blockchain processes to enjoy a product.
Making your sector a selling point can also alienate outsiders who don’t necessarily understand your project’s underlying technology. If you’re leveraging blockchain to offer users concrete utility, they should be able to feel those benefits in the use of the product rather than read about how blockchain is revolutionary in your white paper.
Having the product stand on its own while giving users the chance to learn more if they care to do so can make their connection to the technology more substantial. Again, OpenAI doesn’t make it essential for you to know how its AI model actually works to use ChatGPT to outline your essay or come up with an eye-catching tagline.
3. Not every Web3 product needs to target crypto outsiders
Most consumer-focused blockchain projects dream of being the ones to crack the code on mainstream adoption. But it’s essential to provide something of utility and novelty to the communities that are either somewhat familiar or fully engrossed in blockchain before shifting to mainstream audiences.
When a crypto project promises “privacy-preserving” alternative internet services to the wider public, they’re clearly targeting the wrong audience. People who have never purchased bitcoin won’t care – that is if they even hear about it. This is a sure pathway to keeping projects permanently locked at square one.
Rather, to build out Web3, innovative founders should meet the needs of consumers who are already engaging with Web3 products at some level. If your product is actually effective and offers utility to the audiences that have already seen it all in crypto and blockchain, they will be able to vouch for it.
This type of expert-level, word-of-mouth adoption happens in any nascent industry or new technology. Think about it: If you were thinking of downloading a new investment app, you’re probably likely to ask a friend that’s familiar with investing and finance and that has seen a million different similar programs to say if it’s a worthwhile addition. The same principle applies to drawing in industry outsiders to Web3.
Tech’s unstoppable momentum can be curtailed by humans
Web3’s design as a comprehensive ecosystem presents a unique challenge for startups in terms of creating products that address the entirety of Web3. Building the train while the train track is being laid is hard enough.
Imagine building the train and contributing to the laying of the track at the same time. It requires tremendous discipline and laser focus. This type of development model is unsustainable because projects either lack resources or stretch themselves thin trying to solve every sector-specific problem instead of trying to solve one specific issue.
OpenAI didn’t create ChatGPT to fix the world or get everyone to understand neural networks. It started with a single prompt where no one needed instructions to start using it, so audiences could experience for themselves how this simple prompt can make their lives better. Web3’s ChatGPT moment will come when we can do the same for Web3 users.
See also: The Truth About Artificial Intelligence and Creativity
Social media has the potential to drive widespread adoption of Web3, and the building blocks are already in place. Decentralization can serve as the backbone for subsectors, such as direct messaging, group communications and the blockchain’s commercial value can all build on in an accessible way.
Creating an entire ecosystem and infrastructure from scratch is uniquely daunting and challenging for Web3 startups. Just having the conviction to build a technologically cool product is not enough. If ChatGPT has taught us anything, it’s the need to always remember that adoption comes when users find your product fun and enjoyable to use.
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