OpenAI의 ChatGPT은 비즈니스 세계를 절약하거나 자동화할 것입니다. 안정적 확산과 렌즈 앱은 예술 사업을 파괴하거나 큰 아이디어를 가진 신인들에게 새로운 창의력의 세계를 열어줄 것입니다. 모든 혁신과 마찬가지로, 이러한 도구는 낙관적인 사용 사례만큼이나 많은 질문과 우려로 이어질 것입니다.
이 기사는 CoinDesk의 “Culture Week”의 일부입니다. Caitlin Burns는 Palm NFT Studio의 스토리 디렉터입니다.
고맙게도, 또 다른 기술 혁신인 Web3는 AI를 더 관리하기 쉽고 민주적인 방향으로 이끌 수 있습니다. 이 차이는 가상 및 증강 현실(VR 및 증강 현실)에 대한 초기 과대 광고 주기를 살펴보면 알 수 있습니다. 이 주기에는 대규모 예산, 대규모 팀 및 방대한 하드웨어가 필요했습니다.
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다음 항목을 참조하십시오: 인공지능이 더 효율적인 암호화폐 시장을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다 | 의견
웹3에는 큰 플레이어가 있지만, 누구나 참여하여 영향력을 행사할 수 있는 분야이기도 합니다. 그리고 적어도 오늘날, 인공지능도 마찬가지입니다. 이러한 기술은 함께 기술을 더 “멀티 플레이어”로 만들기 위해 등장했습니다 그리고 특히 웹3와 AI는 예술을 민주화하여 더 많은 창작자들이 접근할 수 있도록 하고 있습니다.
AI 아트 툴을 통해 코드를 이용한 창작이 가능합니다.
앞으로 몇 년 동안 AI 아트 앱이 예술가들과 도구가 “훈련된” 이미지의 소싱과 도구가 사람들을 스팸하거나 악성 프로그램을 만드는 것을 쉽게 하는지에 대해 법정에서 싸우는 것을 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다. 토론은 계속될 것입니다. 그러나 많은 제작자에게 이러한 도구는 워크플로우에 빠르게 통합되었습니다. OpenAI는 5일 이내에 0에서 100만 명 이상의 사용자로 증가했습니다.
사람들이 서면 및 시각적 콘텐츠를 신속하게 만들 수 있도록 도와주는 도구에 대한 수요가 분명히 있습니다. 아이디어와 프롬프트에는 능숙하지만 숙련된 아티스트 자체는 아닌 크리에이터들에게 텍스트 이미지 앱에 대한 접근은 특히 흥미롭습니다. 아이디어를 개념화할 수 있다는 것은 더 나은 아이디어를 창출하고 창의적인 팀과 더 빠르게 협력하는 것을 의미할 수 있습니다. 더 빠르고 적은 비용으로 프로젝트를 구축할 수 있습니다. 그리고 이러한 이미지의 출력이 완벽하지 않을 수도 있지만, 단순하고 시각적인 형식으로 아이디어를 전달하기에 충분합니다.
아직 대중이 사용하기에는 이른 시기임에도 불구하고 인공지능 예술 도구를 사용하여 정말 즐거운 작품들이 제작되고 있습니다. Bestary Chronicles는 AI 아트를 사용하여 스티브 콜슨이 쓴 독창적인 인간이 쓴 이야기를 구체화합니다. 11살짜리 아이가 ChatGPT에서 입소문이 난 텍스트 기반의 비디오 게임을 썼습니다. 음악LM을 사용하여 텍스트로 음악을 만들 수 있습니다. 트위치에는 “사인펠드”와 같은 무한 쇼가 있습니다. 마지막으로, CatGPT는 고양이의 인간 언어 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성합니다. 그것은 챗봇일지도 모르지만 당신이 고양이 밈이 되기 전까지는 시대정신에 아무 것도 아니다.
세계는 이러한 기술의 기능에 대한 장기적인 수요를 조정, 규제 및 결정할 것이지만, 그들은 다음과 같은 약속을 합니다: 인공지능 예술 도구는 창작자들이 그 어느 때보다 저렴한 비용으로 자신의 아이디어를 전달할 수 있게 해줍니다.
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Web3 프로젝트는 사람들에게 함께 창조하는 방법을 가르칩니다.
솔로 창작자가 협업자 없이 AI 아트 앱을 이용해 예술 작품을 만들 수 있는 반면, 웹3 프로젝트는 스토리와 제작을 실시간으로 함께 만드는 방법을 배울 수 있도록 도와줍니다. Broadside, DC Bat Cowls 및 Dustky Breakers와 같은 NFT(Non-Functible Token) 컬렉션은 소유권을 통해 액세스할 수 있는 고도의 대화형 기능을 통해 청중을 하나로 모으기 위해 제작되었습니다. 그들은 공동체를 만들고 그 공동체가 함께 창조할 수 있도록 하기 위해 고안되었습니다.
이러한 생성적 스토리텔링 NFT 프로젝트는 각 소유자에게 캐릭터와 스토리 세계를 형성할 수 있는 키를 제공합니다. 배트맨 만화 시리즈 “배트맨: The Legacy Cawl”은 DC Comics의 아티스트들이 커뮤니티의 투표를 바탕으로 실시간으로 작업을 수행합니다. Broadside와 같은 다른 프로젝트는 CC0 라이센스 덕분에 수집가들에게 자신만의 세계 이야기를 쓰고 만들 수 있는 능력을 부여합니다.
마찬가지로, 거버넌스 툴링은 개인이 함께 창조하는 방법을 배울 수 있는 프레임워크를 제공합니다. DAO는 Web3 기술이 지원하는 공동 의사 결정을 통해 공유 도구, 리소스 및 환경의 성장을 유도합니다. 이러한 공동체 구조가 규제 선례와 함께 출현하고 발전하고 있지만, 두 가지 주요한 혁신이 일어나고 있고, 그것들이 융합됨에 따라, 매우 흥미로운 것들이 살아날 것이라는 것은 분명합니다.
멀티플레이어 시대입니다.
우리가 보기 시작한 것은 창의성의 멀티플레이어 시대를 위한 기반입니다:
인공지능 예술 도구는 창작자들이 아이디어를 빠르게 전달하고 개념화할 수 있도록 도와줍니다.웹3 커뮤니티는 공유 콘텐츠를 공유하고 관심이 있는 커뮤니티에 소스 자료와 배포 채널을 만듭니다.웹3 도구를 사용하면 공유 지적 재산의 의사 결정 과정에서 커뮤니티가 더 큰 목소리를 내고 공유할 수 있습니다.AI 아트 툴이 아이디어를 빠르게 전달하는 방법을 보여주듯, 웹3 툴은 보다 공정한 방식으로 프로젝트를 함께 만들 수 있도록 도와줍니다.
다음 항목을 참조하십시오: 우리는 웹3에서 어떤 문화를 만들고 있을까요?
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만약 여러분이 아이디어에 생명을 불어넣고 싶다면, 여러분은 이제 여러분의 첫 번째 아이디어를 빠르게 만들어 낼 수 있습니다. 자신이 만든 것에 대한 프로젝트 구축을 시작하려면 토큰화된 소유권, 생성적 스토리텔링 및 거버넌스와 같은 Web3 메커니즘을 활용할 수 있습니다.
이러한 기술 범주가 함께 성장함에 따라 공유 창조의 가능성은 흥미롭습니다. 더 많은 접근성과 더 많은 참여로, 미래의 스토리텔링 형식은 어떻게 될까요? 우리가 코드와 더 깊이 협업하기 시작함에 따라, 우리는 서로 더 깊이 협업하기 시작할 수도 있습니다.
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Technology hype cycles that get people excited and concerned are as expected as the changing seasons. This year the conversation is around artificial intelligence (AI).
OpenAI’s ChatGPT will either save the business world or automate it away. Stable Diffusion and Lensa apps are either going to destroy the art business or open up a new world of creativity to newcomers with big ideas. Like all innovations, these tools will lead to as many questions and concerns as optimistic use cases.
This article is part of CoinDesk’s “Culture Week.” Caitlin Burns is Palm NFT Studio’s director of story.
Thankfully, another technological innovation, Web3, could drive AI in a more manageable and democratic direction. The difference could be seen by examining earlier hype cycles around virtual and augmented reality (aka VR and AR), which required big budgets, big teams and bulky hardware.
See also: AI Could Help Build More-Efficient Crypto Markets | Opinion
While there are large players in Web3, it is also a field for anyone to join and make an impact. And, at least for today, the same is true for AI. Together, these technologies have emerged to make technology more “multiplayer.” And in particular, Web3 and AI are democratizing art, making it more accessible to more creators.
AI art tools make creating with code accessible
The next several years will be fascinating to watch as AI art apps battle it out with artists in court about the sourcing of the images their tools were “trained” on, and whether or not their tools make it easy to spam people or create malware (they do). The debate will continue. But for many creators these tools have become rapidly integrated into workflows. OpenAI went from zero to over one million users in less than five days.
There is clear demand for tools that help people create written and visual content quickly. For creators who are good at ideas and prompts but aren’t skilled artists themselves, access to text-to-image apps is particularly exciting. Being able to conceptualize your ideas can mean creating better pitches, working faster with creative teams. You can build projects faster and at less cost. And while the output of these images may not be perfect, it’s good enough to convey an idea in a simple, visual format.
There’s some really delightful pieces being built using AI art tools, despite it being early days for public use. The Bestiary Chronicles uses AI art to flesh out original human-written stories by Steve Coulson. An 11-year-old wrote a text-based video game in ChatGPT that went viral. MusicLM lets users create music from text. There’s an infinite “Seinfeld”-like show on Twitch. Finally, CatGPT will generate text based on human language prompts in cat. It may be a chatbot but you’re nothing in the zeitgeist until you’re a cat meme.
The world will continue to refine, regulate and determine long-term demand for these technologies’ capabilities but they make a promise: AI art tools allow creators to convey their ideas quickly and at lower cost than ever before.
Web3 projects teach people how to create together
While a solo creator can create a work of art using AI art apps without collaborators, Web3 projects help people learn how to create stories and productions together in real time. Non-fungible token (NFT) collections like Broadside, DC Bat Cowls and DuskBreakers are built to bring audience members together through highly interactive features accessible through ownership. They’re designed to create a community and allow that community to create together.
These generative storytelling NFT projects give each holder a character and the keys to shape the storyworld. For some collections, like the original Batman comic book series “Batman: The Legacy Cowl,” work is done in real time by DC Comics artists, based on the votes of the community. Other projects like Broadside grant collectors the ability to write and create their own in-world stories thanks to CC0 licenses.
Similarly, governance tooling provides a framework for individuals to learn how to create, together. DAOs rely on collective decision-making supported by Web3 technology to guide the growth of shared tools, resources and environments. While these communal structures are also emergent and developing alongside regulatory precedent, it’s clear that two major innovations are happening, and as they converge, very interesting things will come to life.
The multiplayer era
What we’re beginning to see is the foundation for creativity’s multiplayer era:
- AI art tools help creators convey and concept ideas quickly.
- Web3 communities create source materials and distribution channels to communities that share and are interested in shared content.
- Web3 tools allow communities to have a greater voice and share in the decision making process of shared intellectual properties.
As AI art tools show us how to communicate ideas quickly, Web3 tools help us create projects together in more equitable ways.
See also: What Kind of Culture Are We Building in Web3?
If you want to bring an idea to life, you can now get your first ideas created fast. If you want to start building a project for what you’ve created, you can leverage Web3 mechanics like tokenized ownership, generative storytelling and governance.
As these technology categories grow together, the possibilities for shared creation are exciting. With more access, and more participation, what will the storytelling formats of the future look like? As we begin to collaborate more deeply with code, we may begin to collaborate more deeply with one another, too.
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