AWS-신뢰할 수 있는 블록체인은 AI에 투명성을 가져오지 않을 것이다

AWS-Reliant Blockchains Won’t Bring Transparency to AI

많은 사람들이 이 기술적인 돌파구를 위해 다음에는 무엇이 있을지를 묻는 가운데, 인공지능(AI)의 빠른 발전은 세계를 사로잡았습니다. AI는 이미 다양한 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 보여주었지만, 대규모 채택에 큰 장애물에 직면해 있습니다. 즉 신뢰와 투명성 부족입니다.

블록체인을 통한 분산된 계산은 현재의 신뢰 문제를 완화할 수 있지만, 문제점이 있습니다.

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도미니크 윌리엄스(Domic Williams)는 비영리 연구 개발 단체이자 인터넷 컴퓨터의 주요 기여자인 디피니티 재단(DFINITY Foundation)의 설립자이자 수석 과학자입니다.

현재 AI 모델이 훈련받는 데이터의 출처, 모델이 수집하는 정확한 데이터와 더 나아가 해당 데이터가 모델과 정확성을 알려주는 방법을 검증할 수 있는 통찰력과 실제 방법은 제한되어 있습니다.

AI 프로그램의 투명성과 기반 인프라에 근본적인 변화가 있을 때까지 모든 수준의 사용자들은 신뢰 부족과 전반적인 회의로 인해 이러한 모델을 활용하는 것에 대해 안정감을 느끼지 못할 것입니다.

AI와 블록체인 기술의 교차점은 두 기술을 향상시키고 통합을 통해 광범위한 채택을 유도하는 시너지 효과를 제공합니다.

참고 항목: Orb 내부: 월드코인 출시에 대한 아직 알려지지 않은 이야기

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현재 대부분의 블록체인은 AI가 상당한 계산 자원과 데이터 세트를 필요로 하기 때문에 제한된 컴퓨팅 능력으로 인해 AI 모델을 지원하는 데 필요한 인프라가 부족합니다. 컴퓨팅 능력의 제한은 대부분의 블록체인이 완전히 분산되지 않기 때문에 부분적으로 발생합니다.

대신 오늘날 세계에서 가장 인기 있는 블록체인 중 많은 것들이 중앙 집중식 클라우드 인프라(예: Google Cloud 및 Amazon Web Services)에 의존하여 AI에 필요한 속도로 데이터 처리 및 저장을 지원하는 블록체인의 능력을 방해합니다.

인공지능과 블록체인을 통합하려는 현재의 시도에 대한 부정적인 헤드라인에도 불구하고, 겉보기와는 다릅니다. 현재의 통합은 블록체인에서 AI를 실행한다는 희망 목표보다 블록체인과 함께 실행되는 AI를 낳았습니다.

이러한 ‘블록체인 AI’ 프로젝트의 핵심 인프라와 기반 기술은 주로 중앙 집중형 서버에서 작동하며, 중앙 집중형 클라우드 네트워크에서 실행되는 블록체인에 중앙 집중형 AI 모델을 연결하는 플러그인을 활용합니다. 이는 신뢰와 투명성의 근본적인 문제를 해결하지 못하기 때문에 AI를 위해 블록체인 기술을 활용하려는 목적을 무산시킵니다.

인터넷 컴퓨터(ICP)와 같은 완전히 분산된 블록체인은 웹2 클라우드 서버를 능가하는 컴퓨팅 파워 매칭을 제공하는 내가 구축하는 데 도움이 된 네트워크로 AI 모델을 완전히 스마트 계약 내부에서 실행할 수 있습니다. 이를 통해 대형 언어 모델을 오픈 소스 및 변조 방지할 수 있는 교육 매개 변수와 입력을 만들 수 있습니다. 블록체인에서 AI 통합을 가능하게 하려면 완전한 분산에서만 얻을 수 있는 웹2 클라우드와 비슷한 속도로 데이터를 처리할 수 있는 블록체인이 필요합니다.

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AI 모델을 블록체인 자체에 호스팅하면 AI 시스템이 내재된 분산을 활용하여 모델의 모든 측면의 투명성을 높일 수 있습니다. 따라서 블록체인의 AI는 AI의 신뢰성, 책임성 및 보안을 강화하여 사용자 간의 신뢰를 높일 것이기 때문에 장기적인 성공을 위한 다음 논리적 단계입니다.

하지만 어떻게 정확히 두 기술이 한 목소리로 작동할 수 있는지, 그리고 그것들이 사라질 때까지 AI 생태계의 성장은 최대 잠재력에 도달할 수 없을 것인지에 대한 오해가 있습니다.

블록체인에서 AI의 잠재력을 완전히 실현하려면 진정한 분산형 네트워크가 필요합니다. 스마트 계약 내에서 전체 모델이 방해받지 않고 실행될 수 있도록 데이터를 저장하고 처리할 수 있어야 합니다. ICP와 같은 이러한 분산형 시스템은 AI가 자율적인 클라우드로 기능할 수 있도록 하여 AI 개발의 지형을 변화시킬 것입니다.

진실과 신뢰의 확립

예를 들어, 의료 전문가를 위해 설계된 AI 모델을 생각해 보십시오. 이 모델은 널리 사용되지만 궁극적으로 신뢰할 수 없는 응답을 생성합니다. 그 이유는 모델이 구축된 교육 데이터와 해당 데이터가 어떻게 사용되었는지 쉽게 확인할 수 있는 방법이 없기 때문입니다.

이 중앙 집중식 모델은 입력에 대한 통찰력 없이 출력만 생성합니다. 그러나 분산된 환경에서 AI 대형 언어 모델은 유명한 의학 교과서와 명성 있는 의학 연구 논문 데이터베이스만으로 구축될 수 있습니다.

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의사가 AI와 상호 작용할 때 숨겨진 프로세스는 완전히 투명하며 암호화 증명은 AI가 어떤 콘텐츠에 대해 훈련을 받았는지 보장합니다. 따라서 생성된 응답을 확인하고 의사가 결과를 신뢰할 수 있습니다.

이 예는 탈중앙화가 AI 모델에 대한 신뢰를 구축하는 데 중요한 이유를 보여주는 많은 예 중 하나일 뿐입니다. 완전히 개방되고 공개된 환경에서 운영됨으로써 블록체인의 AI는 데이터 처리의 투명성을 보장하여 사용자가 데이터가 어떻게 활용되는지 이해할 수 있게 합니다.

또한 온체인 AI 애플리케이션은 모두 동일한 데이터 세트에 액세스하고 기여하여 블록체인 내에서 협업 생태계를 조성할 수 있습니다. 블록체인의 변조 방지 및 보안 특성은 이 데이터가 악의적인 목적으로 악용될 가능성을 줄여줍니다.

참고 항목: 암호화폐와 인공지능이 서로를 더 좋게 만들 수 있는 10가지 방법

AI와 블록체인의 협력은 두 기술을 발전시키고 보다 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 정보 교환을 촉진할 수 있는 놀라운 기회를 제공합니다.

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미래는 AI와 블록체인의 교차점에서 거대한 가능성을 보유하고 있으며, 우리를 분산된 미래로 몰아가고 있습니다.

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The rapid progress of artificial intelligence (AI) has captivated the world, with many asking what is next for this technological breakthrough. While AI has already demonstrated its potential to transform various industries, it faces a major roadblock to large-scale adoption: a lack of trust and transparency.

Decentralized computation via the blockchain can alleviate the current trust issues, but there is a catch.

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Dominic Williams is the founder and chief cientist of the DFINITY Foundation, a not-for-profit research and development organization and major contributor to the Internet Computer.

There is currently limited insight and no real way to validate the sources of data that an AI model is trained on, exactly what data is being collected by the model and, by extension, how that data informs the model and its accuracy.

Until there is a fundamental change to the transparency of AI programs and the infrastructure they are built on, users at all levels will not feel secure in leveraging these models due to a lack of trust and overall skepticism.

The intersection of AI and blockchain technology offers synergies that will enhance both technologies and drive widespread adoption through their integration.

See also: Inside the Orb: The Untold Story of Worldcoin’s Launch

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Currently, most blockchains lack the necessary infrastructure to support AI models due to their limited computing power as AI requires substantial computational resources and data sets. Limitations on computing power are caused in part by the fact that the majority of blockchains are not fully decentralized.

Instead, many of the world’s most popular blockchains today are reliant on a centralized cloud infrastructure (i.e. Google Cloud and Amazon Web Services), hindering the blockchain’s ability to support processing and storing data at the speed required for AI.

Despite negative headlines concerning the current attempts at integrating AI with blockchain are not what they seem. Current integrations have resulted in AI that runs WITH the blockchain rather than the desired goal of running AI ON the blockchain.

The core infrastructure and underlying technology for these “blockchain AI” projects mainly operate on centralized servers, and utilize plugins that connect centralized AI models to blockchains running on centralized cloud networks. This defeats the purpose of leveraging blockchain technology for AI as it doesn’t address the underlying issues of trust and transparency.

A completely/fully decentralized blockchain, such as The Internet Computer (ICP), the network I helped build that offers compute power matching or exceeding Web2 cloud servers, will allow AI models to be run entirely inside of smart contracts. This will make the training parameters and inputs that make large language models both open source and tamper-proof. To enable AI integration on the blockchain, we need blockchains capable of processing data at speeds comparable to Web2 clouds, which can only come from full decentralization.

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Hosting AI models on the blockchain itself allows AI systems to leverage inherent decentralization to increase the transparency of every aspect of the model. Thus, AI on the blockchain is the next logical step for long-term success as blockchain will enhance AI’s credibility, accountability and security, fostering greater trust among users.

However, there are misconceptions about how exactly the two pieces of technology can operate in unison and until they are dispelled, the growth of the AI ecosystem will be unable to reach its full potential.

Fully realizing the potential of AI on the blockchain requires a truly decentralized network. It must be capable of storing and processing data so that full models can be run unencumbered within smart contracts. These decentralized systems like ICP will empower AI to function as an autonomous cloud, transforming the landscape of AI development.

Establishing truth and trust

For example, consider an AI model designed for medical professionals. The model is widely used but ultimately produces untrustworthy responses. That is because there is no easy way to verify the training data the model was built on and how that data was used.

This centralized model only produces outputs, with no insight into the inputs. However, in a decentralized environment, the AI large language model can be built solely off of renowned medical textbooks and reputable databases of medical research papers.

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When the doctor interacts with the AI, the hidden process is fully transparent and the cryptographic proof guarantees what content the AI has been trained on. Thus, the generated response can be verified and doctors can trust the results.

This example is just one of many that demonstrate why decentralization is critical to building trust in AI models. By operating in a fully open and public environment, AI on the blockchain ensures transparency in data processing, enabling users to understand how their data is utilized.

Further, on-chain AI applications can all access and contribute to the same data set, creating a collaborative ecosystem within the blockchain. The tamper-proof and secure nature of blockchains ensures that this data is also less susceptible to misuse for malicious purposes.

See also: 10 Ways Crypto and AI Can Make Each Other Better

The collaboration between AI and blockchain presents a remarkable opportunity to advance both technologies and promote a more trustworthy and reliable exchange of information.

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By addressing concerns around trust and transparency this integration offers a more reliable and transparent digital ecosystem. The potential of AI on the blockchain is vast, promising seamless integration, open-source tamper-proof smart contracts and rapid content generation for metaverses, games and decentralized social media.

The future holds immense possibilities at the intersection of AI and blockchain, driving us toward a decentralized future.

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