홈 / 2차전지뉴스 / 가천대, AI 딥러닝으로 리튬배터리 쿨롱… 가천대, AI 딥러닝으로 리튬배터리 쿨롱 효율 99% 달성 2026년 02월 27일 11:46 · 조회 3 · 댓글 0 공유하기 가천대학교 박진우 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반의 혁신적인 전해질 설계 기술을 개발하여 리튬 금속 배터리 분야에 새로운 가능성을 제시했습니다. 특히, 개발된 기술은 리튬 금속 배터리의 쿨롱 효율을 99%까지 끌어올리는 데 성공하며, 차세대 에너지 저장 장치(ESS) 개발에 청신호를 켰습니다. 💎 리튬 금속 배터리의 잠재력과 과제 리튬 금속 배터리는 기... Free Membership 🔓 로그인하고 기사전체를 이어서 읽기 30초면 무료회원가입 완료, 포인트 지급 무료 회원가입 로그인 📰 관련 뉴스 경제TV 블록체인 그림퀴즈! 디지털자산 기초지식 2분 완성 [미래에셋 스마트머니] 국내뉴스 모건스탠리, 코스피 목표 6500 상향…강세 시나리오 7500 2차전지뉴스 가천대, AI 딥러닝으로 리튬배터리 쿨롱 효율 99% 달성 2차전지뉴스 TIGER 코스닥150 ETF, 순자산 2조 돌파로 재조명 국내뉴스 로보티즈, 장중 3.04% 하락…PER은 동종업계 대비 높아 #리튬 금속 배터리 #리튬배터리 #인공지능 댓글 남기기 취소댓글을 달기 위해서는 로그인해야합니다.
