AI가 일자리를 줄이는 기술인지, 생산성과 고용을 함께 키우는 전환 수단인지에 대한 논의가 한국경제연구학회 추계학술대회에서 본격적으로 다뤄집니다. 학회는 12일 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 ‘2026년 추계학술대회’를 열고 부동산, 조세, 금융, 노동시장을 아우르는 구조 전환 과제를 점검합니다.
서은숙 한국경제연구학회 회장은 “한국경제는 경기 순환적 문제를 넘어 보다 근본적인 구조적 전환기에 놓여 있다”라며 AI와 인구구조 변화 속에서 새로운 성장 동력과 고용 모델을 논의한다고 밝혔습니다. 핵심은 AI 활용 확대 자체보다 기업의 혁신 역량, 청년의 경력 형성, 재교육과 직무 전환 지원을 어떻게 연결하느냐에 있습니다.
💎 주거자산 격차와 정책 연결
부동산 세션에서는 주택가격 변동과 자산 불평등, 주택금융·임대차시장·공급정책의 연계 구조가 논의됩니다. 특히 2011~2023년 첫 주택 구입 가구의 손익 격차가 매입 당시 선택뿐 아니라 매입 전 임차보증금과 거주 위치에 연결될 수 있다는 분석이 제시됩니다. 이는 주택정책을 공급량만으로 판단하기 어렵다는 점을 보여줍니다.
💎 청년고용 감소의 복합 원인
AI와 노동시장 세션에서는 2022년 6월부터 2026년 6월까지 청년층 일자리가 28만5천개 줄었고, 이 가운데 26만8천개인 약 94%가 AI 고노출 업종에서 감소했다는 자료가 다뤄집니다. 다만 과잉채용 조정, 경력직 선호, 기업 내부교육 약화도 함께 거론돼 AI만을 단일 원인으로 보기에는 한계가 있습니다. 반대로 생성형 AI 노출도가 높은 직종의 임금 증가와 AI 보완도가 높은 직종의 고용 증가도 관찰돼, 기술의 영향은 직무별로 엇갈리고 있습니다.
💎 정책의 실행력이 관건입니다
이번 학술대회의 의미는 AI를 둘러싼 낙관론과 고용 불안을 함께 검토한다는 데 있습니다. 재교육과 사회안전망이 실제 직무 이동으로 이어지지 못하면 생산성 향상이 불평등을 키울 수 있습니다. 결국 한국경제의 과제는 AI 도입 속도보다, 그 성과를 청년과 기업에 고르게 연결할 제도 설계에 달려 있습니다.
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