홈 / 국내뉴스 / KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI… KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI 반도체 개발 2026년 02월 05일 11:48 · 조회 23 · 댓글 0 공유하기 국내 연구진이 엔비디아보다 주목할 속도가 2.1배 빠르고, 전력 소모까지 크게 낮춘 AI 반도체 기술을 개발하였습니다. KAIST 정명수 교수 연구팀은 그래프 신경망 기반 인공지능의 추론 속도를 획기적으로 높일 수 있는 ‘오토GNN’이라는 AI 반도체 기술을 세계 최초로 선보였습니다. 이번 연구는 인공지능 서비스의 지연 원인으로 꼽히던 그래프 전처리 과정을... Free Membership 🔓 로그인하고 기사전체를 이어서 읽기 30초면 무료회원가입 완료, 포인트 지급 무료 회원가입 로그인 📰 관련 뉴스 국내뉴스 클로봇, 3월 3일 주가 11.86% 급락 마감 국내뉴스 개인 투자자, 증시 폭락 속 KODEX 레버리지 ETF 순매입 2차전지뉴스 노원소방서, 리튬 배터리 분리 배출 캠페인 전개 2차전지뉴스 POSCO홀딩스, 하루 만에 9.32% 급락…원인은? 국내뉴스 MWC24 속 휴머노이드, 화려함보다 ‘똑똑함’ 강조 #AI 반도체 #AI반도체 #그래프 신경망, 인공지능, 에너지 효율 댓글 남기기 취소댓글을 달기 위해서는 로그인해야합니다.
