KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI 반도체 개발
국내 연구진이 엔비디아보다 주목할 속도가 2.1배 빠르고, 전력 소모까지 크게 낮춘 AI 반도체 기술을 개발하였습니다. KAIST 정명수 교수 연구팀은 그래프 신경망 기반 인공지능의 추론 속도를...
그래프 신경망, 인공지능, 에너지 효율
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국내 연구진이 엔비디아보다 주목할 속도가 2.1배 빠르고, 전력 소모까지 크게 낮춘 AI 반도체 기술을 개발하였습니다. KAIST 정명수 교수 연구팀은 그래프 신경망 기반 인공지능의 추론 속도를...